Стартап Discovered Materials, выпускник Y Combinator, закрыл посевной раунд на $9 млн от Lightspeed India Partners с участием Peak XV Partners и ряда ангелов, включая Пола Грэма. Компания использует рои AI-агентов для поиска новых материалов, которые могут сделать интегральные схемы более энергоэффективными и менее склонными к перегреву — одной из главных причин колоссального энергопотребления дата-центров.
Тысячи гипотез в день вместо двадцати
Основатели компании — Адвайт Шридхар, работавший над AI-агентами в Persona AI и Luma Labs, и Акаш Рамдас, обладатель докторской степени по материаловедению из Стэнфорда. Вместе они создали программный конвейер, где модели Anthropic в специальной оболочке генерируют идеи новых материалов, а собственные физические модели компании проверяют их с помощью симуляций.
«Во время учебы в докторантуре [Рамдас] делал около 20 предположений в день, — рассказал Шридхар TechCrunch. — Теперь мы можем делать тысячи предположений в день, запуская агентов круглосуточно в облаке по направлениям исследований, которые он им задаёт».
Сложный компромисс инженерии
Компания уже опубликовала примеры сотен новых материалов и представила «Material Discovery Bench» — инструмент для отслеживания того, как ведущие ИИ-модели справляются с этой задачей. По словам стартапа, уже найдены несколько материалов, соответствующих по свойствам тем, что используют крупные производители чипов, хотя подробности пока не раскрываются.
Партнёр Lightspeed Хемант Мохапатра, возглавивший раунд, сравнил процесс с игрой в «выбей крота» с атомными структурами: материал полезен только тогда, когда все его свойства — тепловые, электрические и производственные — сходятся одновременно.
«Это немного похоже на игру в «выбей крота» с атомными структурами. Материал полезен в реальном мире, только если все свойства сходятся одновременно — именно это делает задачу такой интересной»
От лабораторий к патентам
Мохапатра ожидает, что предсказание новых веществ со временем станет массовым продуктом по мере развития моделей, а конкурентное преимущество Discovered Materials — в глубоком опыте Рамдаса и возможности быстро проверять кандидатов в реальной лаборатории.
Шридхар говорит, что компания намерена патентовать использование найденных материалов в чипах и лицензировать разработки производителям, рассчитывая получить первые патентоспособные материалы в течение года. Он признаёт, что часть процесса — эксперименты в «мокрых» лабораториях — невозможно ускорить с помощью ИИ.
Discovered Materials, стартап из Y Combinator, привлек $9 млн на разработку системы AI-агентов, которая ежедневно генерирует тысячи гипотез о новых материалах для чипов и проверяет их с помощью физических симуляций. Основатели — Адвайт Шридхар и Акаш Рамдас, сочетающие опыт в материаловедении и AI-агентах. Компания уже нашла материалы, схожие по свойствам с используемыми крупными производителями чипов, и планирует патентовать перспективные разработки в течение года. Инвестор Lightspeed отмечает, что главный вызов — не поиск кандидатов, а их фильтрация и синтез в реальных лабораториях.
